Модуль сочетает постепенное освоение основных принципов построения моделей и их применение в практических задачах. Сначала слушатели разбирают базовые конструкции Python, необходимые для дальнейшей работы. Затем переходят к обучению простых моделей и знакомству с тем, как они принимают решения.
По мере продвижения рассматриваются методы, позволяющие анализировать изображения, работать с данными о белках и применять уже обученные модели, доступные в открытых библиотечных ресурсах.
Особое внимание уделяется задачам, с которыми специалисты в биологии и медицине сталкиваются в своей работе: обработке изображений, выделению объектов на снимках, анализу последовательностей. Модуль организован так, чтобы слушатель не просто освоил техники, но и понял, как применять их в своих собственных проектах.
Для кого этот модуль- Биологи, медики, студенты и аспиранты естественно-научных направлений.
- Научные сотрудники и специалисты, работающие с изображениями, последовательностями или большими объемами данных.
- Практикующие врачи и сотрудники лабораторий, которым нужны современные инструменты анализа данных.
- Аналитики и исследователи, интересующиеся применением методов ИИ в биологических и медицинских задачах.
Что вы получите после прохождения модуля:- Понимание того, как устроены современные модели и как они обучаются.
- Навыки подготовки данных: работа с изображениями, нормализация, базовые способы увеличения обучающих наборов.
- Умение обучать и оценивать модели, корректно интерпретировать полученные результаты.
- Практический опыт применения методов ИИ к биологическим задачам: анализ изображений, работа с данными о белках.
- Готовый проект, который можно использовать как основу для дальнейших исследований или внедрения в рабочие процессы.