Модуль выстроен как последовательное знакомство с наиболее востребованными нейросетевыми алгоритмами, применяемыми в химии, биологии и медицине. Слушатели изучат доступные базы данных и сервисы, научатся работать в среде Linux, осваивать инструменты визуализации структур и использовать предобученные модели, которые позволяют получать результаты без самостоятельного обучения нейронных сетей.
Особое внимание уделяется реальным задачам: предсказанию структуры белков, анализу белковых комплексов, работе с антителами и разработке новых белковых последовательностей. Практические занятия сопровождаются пошаговыми инструкциями и поддержкой преподавателей, что позволяет слушателям уверенно применять полученные навыки в дальнейшем.
Для кого этот модуль:- Биологи, медики, биотехнологи и химики, работающие с экспериментальными данными.
- Научные сотрудники и исследователи, которым необходимо использовать современные инструменты ИИ в своей работе.
- Специалисты, заинтересованные в применении готовых нейросетевых моделей без освоения сложного программирования.
- Студенты и аспиранты естественно-научных направлений.
Что вы получите после прохождения модуля:- Понимание того, какие нейросетевые модели применяются в биологии, химии и медицине, и какие задачи они позволяют решать.
- Умение пользоваться готовыми инструментами для предсказания структуры белков и белковых комплексов.
- Навыки работы с моделями, создающими новые последовательности белков или оценивающими свойства химических соединений.
- Практический опыт работы с биологическими и химическими данными.
- Системное представление о том, как применять такие инструменты в собственной научной или лабораторной деятельности.