В биоинформатике и анализе данных всё чаще используются сложные цепочки вычислений, включающие множество программ, версий библиотек и этапов обработки данных. Без специальной организации такие анализы становятся нестабильными, трудно воспроизводимыми и плохо масштабируемыми.
Данный модуль посвящён практическому освоению инструментов, которые решают эти проблемы. Слушатели учатся управлять зависимостями с помощью Conda, изолировать программное окружение с использованием контейнеров Singularity и объединять отдельные этапы анализа в единый воспроизводимый пайплайн с помощью NextFlow.
Модуль ориентирован на практику: основное внимание уделяется тому, как корректно описывать вычислительные процессы, управлять их выполнением, отлаживать ошибки и запускать один и тот же пайплайн как на локальном компьютере, так и на вычислительном кластере.
Для кого этот модуль:- Исследователи и аналитики, знакомые с Linux и командной строкой.
- Биологи и биоинформатики, собирающие сложные аналитические цепочки из нескольких программ.
- Пользователи вычислительных кластеров, которым необходимо обеспечить воспроизводимость и переносимость анализа.
- Все, кто хочет перейти от набора разрозненных скриптов к структурированным пайплайнам.
Что вы получите после прохождения модуля:- Понимание принципов построения воспроизводимых вычислительных анализов.
- Навык управления программными зависимостями с помощью Conda.
- Умение использовать контейнеры Singularity для изоляции вычислительного окружения.
- Практический опыт написания, запуска и отладки пайплайнов в NextFlow.
- Способность переносить анализ между разными вычислительными средами без изменения кода.
- Готовность к масштабированию анализа на вычислительные кластеры.