Модуль объединяет основы Python, биологические задачи и практическую работу с реальными наборами данных. Мы начинаем с фундаментальных конструкций языка — переменных, условий, циклов и функций — и последовательно выстраиваем навык, необходимый для решения прикладных задач анализа данных. Уже к середине модуля вы уверенно работаете с ключевыми библиотеками, а затем переходите к биоинформатическим задачам: от реализации алгоритма Нидлмана-Вунша до знакомства с методами анализа больших массивов данных и первичных шагов в single-cell RNA-Seq.
Материал подаётся структурированно и без воды: только то, что действительно нужно в реальной лабораторной и исследовательской работе.
Для кого этот модуль- Студенты и аспиранты биофаков, медфаков, биотеха, которым для учёбы и исследований нужен реальный навык анализа данных.
- Научные сотрудники, уставшие ждать помощи от биоинформатиков и желающие наконец взять обработку данных в свои руки.
- Практикующие медики, генетики, биотехнологи, которым необходимо понимать современные методы анализа и визуализации.
- Все, кто хочет уверенно войти в биоинформатику или аналитическую работу с биоданными.
Что вы получите после прохождения модуля:- Уверенное владение основами Python и понимание принципов программирования.
- Навыки работы с библиотеками NumPy, pandas.
- Уверенная работа с matplotlib и seaborn для визуализации результатов анализа.
- Реализацию собственными руками алгоритма глобального выравнивания последовательностей (Нидлмана-Вунша).
- Понимание принципов работы с большими массивами данных.
- Первичное знакомство с подходами анализа крупных биологических датасетов, включая single-cell RNA-Seq.
- Готовность применять всё это в своих исследованиях, проектах и научной работе.