+7 (913) 390-08-48
Close
Подпишитесь на рассылку
Программа повышения квалификации
40 ак. ч.
Очно
Курс
Удостоверение о ПК
Геномная селекция
Старт
03 августа 2026
Введение в геномную селекцию
Оставить заявку
Смотреть программу
Базовый курс, дающий фундаментальные знания о том, как современные методы анализа ДНК помогают определить генетические особенности растений и животных
Для кого

Биоинформатики, животноводы-селекционеры, зоотехники, агрономы, ветеринарные специалисты, биологи и руководители селекционных направлений
О программе
Оставить заявку
Слушатели узнают, как устроен геном, почему мутации влияют на производительность и здоровье, а также какие математические инструменты применяются для поиска генетических вариаций, связанных с конкретными признаками.
Курс охватывает этапы от генотипирования и секвенирования до расчёта племенной ценности с помощью специализированных программ. Благодаря практическим примерам и моделированию ситуаций участники научатся анализировать связь между генетическими факторами и продуктивностью, а также смогут внедрять полученные навыки в реальную селекционную работу.
оставить заявку
Вы научитесь
Использовать методы секвенирования и генотипирования

Изучите, как эти методы применяются для анализа генома растений и животных
03
02
Понимать устройство генома и роль мутаций

Узнаете, как устроен геном и почему мутации могут влиять на производительность и здоровье
01
Понимать и применять базовые принципы геномной селекции

Разберётесь, как современные методы анализа ДНК используются в селекционной работе
04
Применять математические модели и R

Разберёте, как математические модели и программирование на R используются для поиска генетических вариаций, связанных с конкретными признаками
05
Рассчитывать племенную ценность

Познакомитесь с расчётом племенной ценности с использованием специализированного программного обеспечения, включая BLUPF90
Подход к обучению
От понимания генома — к анализу данных
Слушатели изучают SNP, мутации, частоты аллелей, референсный геном, секвенирование и генотипирование.
От поиска связей — к расчёту племенной ценности
Переходят к EBV, reliability, BLUP, GBLUP, ssBLUP и работе со специализированным ПО BLUPF90.
От анализа данных — к поиску связей с признаками
Разбирают математические модели, корреляцию, линейную регрессию, GWAS, p-value и множественное тестирование.
Практическая часть курса включает работу с R, PLINK/GCTA и BLUPF90 для подготовки, обработки и анализа генетических, фенотипических и племенных данных.
В результате слушатели не просто знакомятся с терминами, а понимают, как геномные данные используются в реальной селекционной работе: какие данные нужны, как их анализировать и как интерпретировать полученные результаты.
Курс построен вокруг практического применения геномной селекции: от понимания устройства генома до анализа данных и расчёта племенной ценности
оставить заявку
Теоретические блоки сразу связаны с практическими задачами: слушатели разбирают генотипирование, секвенирование, импутацию, наследование признаков, GWAS и расчёт племенной ценности не отдельно друг от друга, а как последовательные этапы одной селекционной работы
Обучение организовано по принципу постепенного усложнения:
Образовательные блоки программы
Тема 1.1. Вариации в геноме 
Снипы (би-аллельные, три-аллельные, как кодируются). Количество снипов в геноме. Распределение частот аллелей снипов. Структурные перестройки (CNV, Deletions, Inversions). Закон Харди-Вайберга, частота аллеля. Неравновесие по сцеплению между снипами (корреляция)

Тема 1.2. Импутация (восстановление) негенотипированных снипов 
Содержание: Как получить полный сиквенс из 50 тыс снипов. Импутация с референсом и без референса. Перенос данных генотипирования между чипами Иллюмина. SNP для объединения данных из этих чипов в единой оценке

Тема 1.3. Секвенирование генома 
Выравнивание ридов на референс. Что такое референс. Секвенирование с низким покрытием, в чем его отличие от высокого покрытия, где оно применяется

Тема 1.4. Генотипирование генома
Чипы, критерии выбора снипов для стандартного чипа, чипы низкой плотности 

Промежуточная аттестация 
Эксперт программы
Максим Стручалин
к.б.н., директор ComputeBio
Защитил PhD в Университете Erasmus MC в Нидерландах, где изучал геном человека. Работал в геномной селекции молочных коров в компании Livestock Improvement Corporation, Новая Зеландия
01
Понимание геномных данных
Научитесь разбираться в основных типах генетических вариантов, включая SNP и структурные перестройки, понимать кодирование SNP, частоты аллелей и неравновесие по сцеплению
02
Генотипирование, секвенирование и импутация
Поймёте, как получают и дополняют геномные данные: через SNP-чипы, секвенирование, работу с референсным геномом и восстановление негенотипированных SNP
03
Подготовка данных к анализу
Научитесь готовить генетические, фенотипические и племенные данные для дальнейшей аналитической работы: проверки качества, моделирования, GWAS и расчёта племенной ценности
Матрица компетенций
04
Анализ наследования признаков
Разберёте коэффициент наследуемости, коэффициент родства, генетическую ковариацию, A-матрицу и G-матрицу, а также модели влияния SNP на признак
05
Поиск связей между SNP и признаками
Поймёте логику GWAS: как проводится анализ ассоциаций, что означают эффект SNP, p-value, уровень значимости, множественное тестирование и доля объясняемой дисперсии
06
Работа с программными инструментами
Познакомитесь с R, PLINK/GCTA и BLUPF90 для моделирования SNP и признаков, проведения GWAS, анализа данных и расчёта племенной ценности
07
Расчёт племенной ценности
Научитесь понимать и выполнять расчёты коэффициента наследуемости, генетической корреляции и племенной ценности с использованием BLUP, GBLUP и ssBLUP
08
Интерпретация результатов для селекционных задач
Научитесь анализировать результаты расчётов, сравнивать оценки, учитывать reliability и использовать выводы для решения прикладных задач геномной селекции
оставить заявку
Стоимость обучения
оставить заявку
90 000 ₽
250 000 ₽
с группы обучающихся до 5 человек от одной организации
Налоговый вычет
Как проходит обучение
01
от заявки до получения удостоверения
Мы свяжемся с вами в течение рабочего дня для подтверждения
Оставьте заявку
Осваивайте курс в удобном темпе онлайн
03
04
Получите удостоверение (электронное — сразу, оригинал — за 30 дней)
02
Отправьте пакет документов на d.soloveva@nsu.ru
Отзывы об обучении на наших курсах
Базы данных в биологии и медицине. Генные сети
Я бы хотела написать благодарность за данный курс и преподавателям, и организаторам. Курс сделан очень качественно и понятно. Как раз необходимо было разобраться как работает string и cytoscape. Раньше приходилось искать обучающие ролики на ютубе и они все почти на английском языке или на других языках, что затрудняло усвоение материала. В курсе все понятно, структурированно и я нахожусь под приятным впечатлением, потому что последние пройденные мной курсы от других организаций оставили разочарование от организации до подачи материалов в области биоинформатики. Желаю Вам еще реализовать новые и классные проекты в области биоинформатки и не только.
27 августа
Базы данных в биологии и медицине. Генные сети
Этот интенсив — идеальный способ, чтобы с нуля войти в тему анализа генных сетей. Программа отлично сбалансирована: от понятной теории и поиска данных до уверенной работы в профессиональном ПО, таком как Cytoscape. Практические задания — главная сила этого курса, они не дают заскучать и помогают сразу закрепить знания. Особенно радует, что курс открывает двери для дальнейшего развития: если проявить усидчивость, можно копнуть очень глубоко и по-настоящему разобраться в теме. Спасибо ПИШ НГУ за такую возможность!
Разработка биоинформатических пайплайнов
Отличный курс от опытных специалистов-практиков, с которого можно и нужно начинать погружение в биоинформатику.
Базы данных в биологии и медицине. Генные сети
Очень рекомендую данный курс всем, кто занимается генной инженерией и работает с большими базами данных
Базы данных в биологии и медицине. Генные сети
Спасибо за курс. Он состоял из двух основных частей. В первой был представлен обзор основных биологических баз данных по работе с последовательностями белков, геномов организмов и отдельных генов. Во второй более подробно разбиралось построение и анализ генной сети в программе Cytoscape на основе набора дифференциально-экспрессированных генов по результатам данных NGS. Курс будет полезен тем, кто работает с таким типом объектов и данных.
Машинное обучение и нейронные сети в биологии и медицине
Спасибо за курс! Очень мало ВУЗов предлагают что-то похожее в сфере нейронных сетей/машинного обучения в медицине и биологии.
Машинное обучение и нейронные сети в биологии и медицине
Хочется выразить огромную благодарность организаторам за очень грамотный и логически выстроенный курс! После прохождения лекционного материала большая часть информации укладывается в голове. Также, хочу отметить, что замечательно то, что присутствует большое количество практических заданий, где есть над чем подумать и отработать пройденный материал. Большое спасибо!
Геномное редактирование и другие технологии управления свойствами биологических объектов
Содержание программы полностью соответствовало моим ожиданиям, специалисты, с которыми мы работали, были заинтересованы на 100% в том, чтобы мы смогли в дальнейшем передать полученные знания школьникам, которые будут участвовать в олимпиадах. Уже интересно пройти обучение и по другим программам ПИШ НГУ. 
Геномное редактирование и другие технологии управления свойствами биологических объектов
Очень впечатлила высокая квалификация нашего преподавателя — Сергея Евгеньевича Седых, да и всего коллектива ПИШ НГУ и регионального центра «Альтаир», который взаимодействовал с нами в течение обучения. Видно, что эти люди любят свое дело и живут им. Выражаю благодарность коллективу ПИШ НГУ за организацию такого насыщенного обучения. 
Другие курсы от Передовой инженерной школы по биоинформатике и биомедицине
Биоинформатические пайплайны с NextFlow

Слушатели осваивают управление программными зависимостями, изоляцию окружения и работу с фреймворком NextFlow для построения и запуска надёжных аналитических процессов.
подробнее
Python и нейронные сети в биомедицинских исследованиях: от кода до применения

Освоите практические методы работы с нейронными сетями и научиться применять их к своим данным.
подробнее
Искусственный интеллект в решении практических задач биологии и медицины

Узнаете, как устроены готовые нейросетевые модели и как применять их для предсказания структур белков, получения новых вариантов последовательностей, оценки свойств химических соединений и решения других прикладных задач.
подробнее
NEW
Хотите собрать обучение под свои цели?

Переходите в конструктор образовательных траекторий и соберите персональный образовательный маршрут
подробнее
Остались вопросы?

Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами
Получите бесплатную консультацию эксперта
Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на использование cookies и условиями пользовательского соглашения. Узнайте подробности или измените свои настройки cookies.
Принять