ML в БИО

+7 (913) 390-08-48

ВЕБИНАР 13 МАЯ

Подпишитесь на рассылку

Для кого:
Для тех, кто работает с биологическими, медицинскими или лабораторными данными

Программа повышения квалификации

96 ак. ч.

Онлайн

Курс

Удостоверение о ПК

Биология | Медицина

Старт

24 июня 2026

Машинное обучение и нейронные сети в биологии и медицине

Оставить заявку

Смотреть программу

О программе

Обрабатывать реальные данные (например, single-cell RNA-seq)

Добавлять свои проекты в GitHub для работы в команде

Использовать трансформеры (ESM) и инструменты вроде:
AlphaFold | ProteinMPNN | RFDiffusion

Классифицировать изображения с помощью сверточных нейронных сетей (CNN)

оставить заявку

Курс «Машинное обучение и нейросети в биологии и медицине» разработан специально для тех, кто:

Работает с биологическими, медицинскими или лабораторными данными
И хочет научиться использовать современные инструменты анализа без перегрузки сложной теорией

Курс начинается с самых основ (программирование на Python, обработка данных) и шаг за шагом подводит к сложным нейросетевым моделям.

Цель программы — дать специалистам уверенные навыки работы с данными и моделями машинного обучения, чтобы они могли решать задачи своей предметной области.

Вы научитесь:

Подход к обучению

Анализировать биомедицинские данные с помощью методов машинного обучения и нейросетей

Разрабатывать собственные модели и уверенно применять их в реальных задачах — без избыточной теории и сложной математики

оставить заявку

Курс сфокусирован на том, чтобы вы научились самостоятельно разрабатывать и обучать модели машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn и создавать нейронные сети на базе PyTorch

Этот курс — для тех, кто хочет не просто пользоваться готовыми инструментами, а понимать их устройство и применять осознанно

Вы научитесь:

По завершении курса участники приобретут следующие практические навыки

оставить заявку

03
Работа с инструментами предсказания структуры и свойств белков: научатся использовать AlphaFold, ProteinMPNN, RFDiffusion и другие современные решения

04
Узнаете, как настроить рабочую среду, пользоваться нужным ПО и уверенно работать с научными проектами

01
Анализ биологических и медицинских изображений с помощью нейросетей: научатся самостоятельно писать и обучать нейросети

02
Использование готовых ИИ-моделей без сложной настройки: освоят готовые модели, которые уже умеют работать с белками и ДНК

Программа состоит из следующих блоков

Основы Python для анализа данных в биологии и медицине

За 24 академических часа вы освоите Python с нуля и пройдёте путь от освоения ключевых конструкций Python до реализации алгоритма глобального выравнивания последовательностей и первичного знакомства с подходами к анализу больших наборов данных, включая single-cell RNA-Seq

подробнее

Прикладной анализ данных и машинное обучение в биологии и медицине

Пройдёте путь от интуитивного понимания методов без учителя (кластеризация и понижение размерности) до обучения моделей классификации и регрессии и знакомства с AutoML на примере PyCaret

подробнее

Python и нейронные сети в биомедицинских исследованиях: от кода до применения

Модуль последовательно знакомит с тем, как устроены и обучаются современные модели: от самых простых примеров до решения задач анализа изображений и биологических последовательностей.

подробнее

Искусственный интеллект в решении практических задач биологии и медицины

Модуль учит, как устроены готовые нейросетевые модели и как применять их для предсказания структур белков, получения новых вариантов последовательностей, оценки свойств химических соединений и решения других прикладных задач

подробнее

Научитесь с нуля писать простые программы, строить графики, обрабатывать таблицы с экспериментальными и медицинскими данными — даже если раньше не программировали

Поймёте, как загружать и «приводить в порядок» сложные данные — например, результаты РНК-секвенирования или лабораторных исследований.
Научитесь видеть закономерности в больших таблицах и строить наглядные визуализации

Основы языка Python и работа с биомедицинскими данными

Подготовка и анализ биологических данных

Создание и обучение собственных нейросетей

Освоите методы, которые позволяют «учить компьютер» находить отличия между группами (например, больные и здоровые) или предсказывать числовые параметры

Всё на простых примерах из биологии и медицины

Матрица компетенций

01

02

Пошагово разберётесь, как устроены нейросети, как их самостоятельно писать и как их обучать.
Научатесь делать простые модели с нуля и понимать, как работают «чёрные ящики» ИИ

оставить заявку

04

03

Применение методов машинного обучения для анализа данных

Эксперт программы

Укладов Егор Олегович

Младший научный сотрудник Отдела синхротронных исследований для биологии и биомедицины ЦКП «СКИФ», ассистент Кафедры молекулярной биологии и биотехнологии ФЕН НГУ, ассистент Кафедры химии твёрдого тела ФЕН НГУ.
Окончил бакалавриат ФЕН НГУ в 2022 году (молекулярная биология) и магистратуру в 2024 году (синтетическая биология). С 2024 года является аспирантом ФЕН НГУ (молекулярная биология).

Исполнитель ряда грантов РНФ, ФНТП, Государственного задания.
Научные интересы: структурная биология, структурная биоинформатика, искусственный интеллект в структурной биологии.
Соавтор 5 научных статей, h-index = 3

подробнее

Стоимость обучения

хочу пройти

28 000 ₽

Налоговый вычет

Как проходит обучение

01

от заявки до получения удостоверения

Мы свяжемся с вами в течение рабочего дня для подтверждения

Оставьте заявку

Осваивайте курс в удобном темпе онлайн

03

04

Получите удостоверение (электронное — сразу, оригинал — за 30 дней)

02

Отправьте пакет документов на d.soloveva@nsu.ru

Все курсы от Передовой инженерной школы по биоинформатике и биомедицине

Linux для биоинформатики

Курс последовательно знакомит с базовыми принципами работы в Linux: от понимания форматов данных до уверенного использования терминала и написания простых bash-скриптов для автоматизации рутинных операций.

8000

р.

подробнее

Биоинформатические пайплайны с NextFlow

Слушатели осваивают управление программными зависимостями, изоляцию окружения и работу с фреймворком NextFlow для построения и запуска надёжных аналитических процессов.

Курс последовательно охватывает полный классический цикл анализа NGS-данных — от оценки качества сырых прочтений до поиска и аннотации генетических вариантов — с использованием ключевых инструментов, применяемых в современной научной и прикладной практике.

18000

р.

подробнее

Биологические базы данных. Генные сети и STRING

В рамках курса рассматриваются ключевые биомедицинские информационные ресурсы и основы анализа генных сетей с практическим освоением базы данных STRING.

13000

р.

подробнее

Cytoscape — инструмент визуализации и анализа генных сетей

В рамках курса слушатели осваивают полный цикл работы с Cytoscape: от импорта генных сетей и их визуализации до интеграции транскриптомных данных, наложения метаданных и использования дополнительных модулей для расширенного анализа.

12500

р.

подробнее

Основы Python для анализа данных в биологии и медицине

Освоите Python с нуля и пройдёте путь от освоения ключевых конструкций Python до реализации алгоритма глобального выравнивания последовательностей и первичного знакомства с подходами к анализу больших наборов данных, включая single-cell RNA-Seq.

9000

р.

подробнее

Прикладной анализ данных и машинное обучение в биологии и медицине

Пройдёте путь от интуитивного понимания методов без учителя (кластеризация и понижение размерности) до обучения моделей классификации и регрессии и знакомства с AutoML на примере PyCaret.

9000

р.

подробнее

Python и нейронные сети в биомедицинских исследованиях: от кода до применения

Освоите практические методы работы с нейронными сетями и научиться применять их к своим данным.

9000

р.

подробнее

Искусственный интеллект в решении практических задач биологии и медицины

Узнаете, как устроены готовые нейросетевые модели и как применять их для предсказания структур белков, получения новых вариантов последовательностей, оценки свойств химических соединений и решения других прикладных задач.

9000

р.

подробнее

Остались вопросы?

Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами

Получите бесплатную консультацию эксперта

Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на использование cookies и условиями пользовательского соглашения. Узнайте подробности или измените свои настройки cookies.

Принять