Курс последовательно охватывает полный классический цикл анализа NGS-данных — от оценки качества сырых прочтений до поиска и аннотации генетических вариантов — с использованием ключевых инструментов, применяемых в современной научной и прикладной практике.

Узнаете, как устроены готовые нейросетевые модели и как применять их для предсказания структур белков, получения новых вариантов последовательностей, оценки свойств химических соединений и решения других прикладных задач.

От данных к сети: методы реконструкции по транскриптомным и геномным данным

После прохождения этого модуля вы сможете уверенно реконструировать и интерпретировать генные сети по транскриптомным и ChIP-seq данным, переходя от списков генов к системному пониманию регуляции биологических процессов.

От сети к функции: мультиомиксная интеграция и системная интерпретация

После прохождения этого модуля вы сможете уверенно интегрировать мультиомиксные данные, реконструировать генные сети и анализировать системные эффекты мутаций в биологических процессах.